Ich hab bei Denen ca. 2-3Tage vor Ablauf der Kündigungsfrist die Kündigung geschickt (per einschreiben natürlich!). Die haben darauf, trotz Aufforderung, nicht geantwortet. Danach hab ich noch ein Brief geschickt und auf die Rechtslage hingewiesen und das ich das ich den Brief per einschreiben geschickt habe...nach 2 Tagen hatte ich dann die Bestätigung
Ohne einschreiben würde ich sowas echt nie machen...beweisen kann man da dann gar nichts.
Original von svetlana
Die Uhr hat es mir einfach angetan,ist was anderes mit dem türkis und der Krone links.
Kennt denn jemand einen Laden der die führt? Würde die ganz gerne vorher mal an meinem Handgelenk sehen, ob es passt oder doch zu groß ist.
Lieferzeit über die Homepage ist im Moment übrigens 8 Monate
Habe jedoch glücklicherweise wohl eine andere Möglichkeit eine zu beziehen...
Wird die bei normalen Juwelieren vertrieben? Wenn ja, dann gehe ich nächste Woche mal Ausschau halten
Soo...hier haben ja sicher schon einige Leute mehr zu Statistik gehört als ich, deshalb hab ich mal ne Frage. Ich suche ein Streuungsmaß/Konzentrationsmaß zur Messung von Gleichmäßigkeit.
Nehmen wir an, wir haben eine Reihenfolge xi = {1,2,...,n}, wobei einem xi entweder eine 1 oder eine 0 zugeordnet werden kann (binär).
Diese Zuordnung soll so gestalten werden, dass diese möglichst gleichmäßig auf die xi verteilt sind.
Also wenn wir z.B. xi = 1..10 haben und insg. 4 Zuordnungen haben, dann sollte dieses gesuchte Maß maximal werden, wenn die Zordnungen an den Stellen 1, 4, 7 und 10 = 1 sind.
Man könnte nun für die Positionen, die eine Zuordnung bekommen (z.B. halt 1,4,7 und 10), halt Streuungsmaße bzw. Konzentrationsmaße berechnen, allerdings fällt mir da nichts ein, so dass es möglichst gleichmäßig verteilt wird.
Sowas wie Varianz/Standardabweichung/MAA etc. würden maximal werden, wenn die Zordnungen aus dem Beispiel an den Stellen 1,2 und 9,10 wären -> bringts nicht.
Konzentrationsmaße wie der Gini-Index ist auch nicht geeignet, da es einen Unterschied macht, ob z.B. alle Elemente anfangs stehen oder am Ende -> beides ist allerdings gleich ungleichmäßig.
Gibt es da etwas?
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Hat sich erledigt, hab eine algorithmische Idee und werde diese implementieren
